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    近红外光谱法快速测定发酵液中的透明质酸浓度

    透明质酸HA浓度是发酵过程中的重要参数目前,咔唑测定法已广泛用于常规分析中HA含量的测定,但是这种方法耗时,污染环境,存在微生物污染的风险,且结果落后于发酵过程。尝试通过近红外NIR光谱法以透射模式预测发酵液中HA的可行性。在这项工作中,分析了批次中包含g g范围内HA的所有发酵液样品。采用了不同的数据预处理方法建立校正模型最终的最佳模型是使用Savitzky Golay平滑点窗口二阶多项式和偏最小二乘PLS回归一阶导数获得的,无需进行交叉验证关联的相关系数和均方根误差分别是和,这表明NIR可以作为一种快速进行微量分析的方法,并且可以作为HA发酵中快速测定的有希望的工具

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    快速监控水的提取过程芍药的根阿尔巴使用近红外光谱

    近红外近红外光谱技术已发展成为最重要的过程分析技术之一,在广泛的应用领域中PAT具有偏最小二乘回归PLSR的近红外光谱技术可用于监测水提取过程中pa药苷白花素没食子酸和苯甲酰pa药苷的浓度的过程芍药的根阿尔巴在这项工作中得到了证明和验证,在透射模式下收集了近红外光谱,并进行了平滑和/或导数预处理,然后使用PLSR建立了定量模型。采用区间最小二乘iPLS方法选择光谱变量。测定系数RR掠夺预测的均方根误差RMSEP应用校正的均方根误差RMSEC和残差预测偏差RPD来验证模型的性能,相应的值分别为和毫克毫升毫克毫升和pa药苷毫克毫升毫克/毫升和白花素毫克毫升毫克毫升和没食子酸毫克毫升结果表明,该方法对于定量监测紫苏水提取工艺非常有效且环境友好。芍药的根阿尔巴

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    乙醇沉淀过程中近红外光谱与硫酸软骨素有效信息的相关性研究。

    近红外光谱NIRS是基于分子泛音和组合振动的,在复杂的系统中很难分配特定的特征,因此有必要找出NIRS与目标化合物之间的相关性。为此,选择了硫酸软骨素CS乙醇沉淀工艺作为研究对象收集不同批次的模型和样品,并用改进的咔唑法测定CS的含量。在整个光程预处理方法和变量选择方法中研究了NIRS与CS的相关性。最后,选择了具有Savitzky Golay SG平滑的一阶导数作为方法。最佳预处理,并使用间隔偏最小二乘iPLS方法在mm光学元件下选择最佳光谱区域。使用PLS算法建立多变量校准模型以确定CS的含量,并且预测RMSEP的均方根误差为g L该方法在未来的过程分析技术中将具有巨大的潜力。

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    从人体测量到人体对使用智能技术建模的感知

    本文提出了一种建模方法,用于建模描述人体形状的抽象人的感知和具体的人体测量值之间的关系。提出了两种建模程序。在第一个程序中,专家生成了描述人体形状的感觉描述符列表,然后使用这些方法评估虚拟人体然后,为每个评估者创建一个决策树,以对每个感官描述符和身体测量之间的关系进行建模。在第二个过程中,专家评估这些感官描述符与许多抽象时尚主题(例如运动和吸引力)之间的关系,而无需考虑用模糊认知图对由不同专家给出的这种概念关系进行建模,最后使用模糊关系的合成运算获得所有时尚者的抽象时尚主题与人体测量之间的关系。相对的方法,我们可以使用相应的身体测量值有效地估计人类对一组关键字表示的身体形状的感知。这些关键字可以进一步集成到服装设计的知识库中,以开发个性化的新服装产品